O simplă analiză de sânge ar putea detecta cancerul ovarian în stadiile incipiente cu o precizie remarcabilă, oferind o nouă metodă de diagnostic care ar putea salva vieți. Această inovație medicală se bazează pe identificarea unor markeri biologici specifici și pe utilizarea inteligenței artificiale pentru a analiza probele de sânge.
Testul caută două tipuri de biomarkeri la persoanele care prezintă simptome precum dureri pelviene, balonare abdominală sau senzație de sațietate rapidă. Prin învățarea automată, algoritmii sunt capabili să recunoască tipare subtile care ar putea indica prezența cancerului ovarian, chiar și în fazele inițiale ale bolii.
Cercetătorii speră că acest test va putea fi integrat în sistemul de sănătate, oferind o metodă mai rapidă și mai precisă de diagnosticare. În prezent, cancerul ovarian este adesea detectat târziu, ceea ce îngreunează tratamentul și scade șansele de supraviețuire.
Metoda se bazează pe identificarea unor fragmente celulare și a unor proteine specifice eliberate în sânge de către celulele canceroase. Aceste elemente formează o amprentă biologică distinctă, care poate fi recunoscută cu ajutorul tehnologiilor avansate de analiză.
Studiile efectuate au demonstrat o rată de precizie de peste 90% în detectarea cancerului ovarian, inclusiv în stadiile incipiente. Acest rezultat reprezintă un progres semnificativ față de metodele tradiționale de diagnostic.
Specialiștii susțin că această abordare ar putea îmbunătăți semnificativ șansele de supraviețuire ale pacienților și ar reduce costurile asociate tratamentului cancerului ovarian în stadii avansate.
